Process Modeling and Artificial Intelligence Team

2024

• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
• CHUMCHAL, V. , and KOČÍ, J. Webové rozhraní pro přístup k CESNET S3 pomocí federační identity se správou objektů vlastníkem dat, S3Point, 2024

2023

• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Available from: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.
• KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].
• MÁRTON, P. et al. Zigzag charged domain walls in ferroelectric PbTiO₃ Physical Review B American Physical Society, 2023, vol. 107, issue 9. P. 094102(1) – 094102(9). ISSN: 2469-9950. https://journals.aps.org/prb/abstract/10.1103/PhysRevB.107.094102

2022

• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V., ZDVYHAL, M. , and HANČIL, D. Funkční vzorek webové aplikace využívající YOLO algoritmy umožňující rozpoznání objektů nebo stavebních prvků v nasnímané dynamické scéně [ověřená technologie]. 2022.

2024

• TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. , and HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024

2024

• JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-concept využítí ML/AI/LLM pro bezpečnostní analýzu dat, 2024
• JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-koncept využítí ML/AI/LLM pro získání a analýzu dat z dodaných vstupů zákazníka, 2024

2025

• KOČÍ, J., PEŠEK, V. , and VOLKOVÁ, A. Aplikace RFIS PDF Printing [software].
• KOČÍ, J., PEŠEK, V. , and VOLKOVÁ, A. Dokumentace aplikace RFIS PDF Printing [software].

2024

• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
• JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-concept využítí ML/AI/LLM pro bezpečnostní analýzu dat, 2024
• JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-koncept využítí ML/AI/LLM pro získání a analýzu dat z dodaných vstupů zákazníka, 2024
• TAUCHMAN, D. , and KOČÍ, J. eDIH: SOFTLI - proof-of-concept AI modelu pro automatizované plánování založené na historických datech, 2024
• TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. , and HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
• ŠAFKA, J. , and KOČÍ, J. Roční zpráva o činnosti NCK, 2024 https://doc.tul.cz/15034
• CHUMCHAL, V. , and KOČÍ, J. Webové rozhraní pro přístup k CESNET S3 pomocí federační identity se správou objektů vlastníkem dat, S3Point, 2024

2023

• GHEIBI, M. et al. A risk-based soft sensor for failure rate monitoring in water distribution network via adaptive neuro-fuzzy interference systems Scientific Reports NATURE PORTFOLIO, 2023, vol. 13, issue 1. P. neuvedeny (27 stranky). ISSN: 2045-2322. https://www.nature.com/articles/s41598-023-38620-w#Ack1

2024

• KOLÁŘ, B. Nasazení konvolučních sítí na čistírně odpadních vod v rámci optimalizace zdrojů. [software].

2023

• KOLÁŘ, B. Využití optimalizačních algoritmů v rámci simulovaného prostředí laserového systému. [software].

2025

• KOČÍ, J., PEŠEK, V. , and VOLKOVÁ, A. Aplikace RFIS PDF Printing [software].
• KOČÍ, J., PEŠEK, V. , and VOLKOVÁ, A. Dokumentace aplikace RFIS PDF Printing [software].

2024

• TAUCHMAN, D. , and KOČÍ, J. eDIH: SOFTLI - proof-of-concept AI modelu pro automatizované plánování založené na historických datech, 2024
• TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. , and HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024

2025

• CÝRUS, J. et al. Interaktivní průvodce konstruktéra výrobků tištěných 3D tiskárnou [software]. Available from: https://nck3d.cxi.tul.cz/.
• NOVOTNÝ, J. et al. Metodické pokyny pro instruktory autoškol a motoškol, 2025
• LAMR, M. et al. Mobilní aplikace pro hodnocení jízdy [software]. Available from: https://imetas.tul.cz.
• LAMR, M., SVOBODA, P. , and TYL, P. Software platforma pro správu a analýzu dat [software].

2024

• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
• BUCHTA, J., SVOBODA, P., TYL, P. , and CÝRUS, J. IOT jednotka pro interní car sharing ve Škoda Auto a.s. [ověřená technologie]. 2024.
• CÝRUS, J. et al. Metodika konstruktéra výrobků tištěných 3D tiskárnou, 2024 https://doc.tul.cz/nck3d-fff-metodika
• LAMR, M., TYL, P., SVOBODA, P. , and BÍLEK, P. The principle of a system for training motorcyclists using automatic analysis of telemetry data 44th IBIMA Computer Science International Conference, 2024 P. neuvedeny (8 stran).

2023

• KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2020

• KRČMAŘÍK, D. et al. Prototyp komunikační jednotky sbírající data [funkční vzorek]

2025

• KOČÍ, J., PEŠEK, V. , and VOLKOVÁ, A. Aplikace RFIS PDF Printing [software].
• KOČÍ, J., PEŠEK, V. , and VOLKOVÁ, A. Dokumentace aplikace RFIS PDF Printing [software].

2023

• KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
• KHAN, N. et al. Development of a 3D Color Diagram for Improved Visual Grading System of Cotton Fibers and Polymers SEOUL: Korean Fiber Society, 2023, vol. 24, issue 1. P. 73 – 82. ISSN: 1229-9197. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12221-023-00055-5.pdf
• ISLAM, M. N., YILDIRIM, B., MARYŠKA, J. , and YALCINKAYA, F. Multi-layered nanofiber membranes: Preparation, characterization, and application in wastewater treatment Journal of Industrial Textiles California: SAGE, 2023, vol. 52, issue 11. P. neuvedeny (22 stranky). ISSN: 1528-0837. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15280837221127443
• KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2017

• VIK, M., KHAN, N., VIKOVÁ, M. , and YILDIRIM, B. Non-contact method for measurement of colour variation in a cotton sample Fibres and Textiles in Eastern Europe Lodz: Institute of Biopolymers and Chemical Fibres, 2017, vol. 25, issue 2. P. 106 – 111. ISSN: 1230-3666. https://ftee.publisherspanel.com/resources/html/article/details?id=149599&language=en

2023

• KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Available from: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.